10月28日，2021中国（黄石）工业互联网创新发展大会在湖北黄石召开，中国电子技术标准化研究院物联网中心智能制造标准化高级工程师何宏宏以《智能制造标准化现状》为主题发表了演讲。
何宏宏指出，智能制造是新兴技术与产业的深度融合，贯穿了设计、生产、制造、管理、服务等环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应的特点。
通过“十三五”智能制造工作的不断推进，我国在智能装备、系统解决方案、新模式应用方面等得到明显提升，同时也涌现出了网络协同智能、大规模个性化定制、远程运维等新生态。
在智能制造标准化方面，我国支持了163项智能制造标准化的项目，搭建了191个平台，基本上解决了现阶段对于智能制造标准化的需求。目前，已发布281项国家标准，制定中108项。国际标准主导了49项，已经制定发布的35项，有14项正在制定中。对于2018版来说，基本实现了二级目录的全覆盖，同时，三级目录的覆盖率达到了97.5%。何宏宏表示，今后也会在智能装备以及智慧供应链、人员能力、数字孪生、区块链等这些分支加大标准的研制。
何宏宏继续讲道，2021版送审稿根据产业发展需求做了一些微调。一是更好地助力企业转型升级；二是通过技术发展，更好地同产业融合，从而提升制造业的整体水平；三是通过把企业标准逐步推行到国际，成为国际标准。
2020年以来，受新冠疫情影响，越来越多企业意识到产业链供应链的可靠性以及有效的畅通对于产业发展的重要意义。因此，2021版标准相对于2018年主要有五个变化，一是人员能力，二是智慧供应链，三是新兴技术里的数字孪生、区块链，四是工业网络，五是细分行业。
会上，何宏宏讲了几个标准的应用实例。其中一个就是智能制造能力成熟度模型的国家标准，这个标准对人员、技术、资源、制造都提了高要求。通过这个明确的要求可以看到它提了4个方向，12个能力域，20个能力子域。同时，分别在每个子域里头提了五个等级。
“初级管理的规范性是有要求的，到二级的时候，就要实现信息技术的应用，进而实现数字化的改造。到了三级就是业务的集成，要跨业务分享数据。四级优化级产生了大量数据，要对这些数据分析、优化，从而优化业务。到了第五级，五级的企业会通过这些数据建立模型，产生新的业务模式或者新兴业态。”何宏宏讲道。
那么这个标准到底是给谁用呢？对于制造企业来说，可以应用这个标准明确现在所处的位置和下一步的目标。对于系统解决方案供应商来说，可以通过应用这个标准工具，明确优势项及缺点项，从而有针对性的为企业提供服务。对于政府来说，可以通过这些数据做详细分析，有针对性的提供产业政策支持。
近年来，机器视觉得到广泛应用，其依据是《智能制造、机器视觉在线检测系统通用要求》、《智能制造机器视觉在线检测测试方法》两项标准。通过机器视觉的应用，企业在精度和质量方面得到很大提升。
以博世为例，它是生产汽车零部件的企业，通过运用机器视觉技术，分担了90%的分工工作量，不良品率降低了7.91%。
“现在机器视觉除了应用在汽车行业、表面处理等相关方面，还应用在半导体行业、药品食品包装、印刷品等方面，后期可能在其他行业做相关的应用推广。”何宏宏如是说。
文章来源于互联网:何宏宏：我国支持智能制造标准化项目163项，搭建平台191个
据路透社报道，英特尔公司与谷歌云（Google Cloud）本周三表示，他们合作开发了一种新的芯片，英特尔希望在蓬勃发展的云计算市场成为这种芯片的主要销售商。 除了谷歌以外，这款名为Mount Evans的新芯片将出售给其他公司，这反映了云计算提供商的运营方式…
